Las motocicletas, bicicletas eléctricas y otros vehículos de dos ruedas finalmente están obteniendo el tipo de características de asistencia que los automóviles han tenido durante años: alertas de punto ciego, advertencias de colisión frontal, advertencias de desviación de carril, alertas de proximidad desde atrás y más.
Esta categoría a menudo se llama ARAS o ADAS para motociclistas (Sistemas Avanzados de Asistencia al Conductor / Sistemas Avanzados de Asistencia al Conductor) y se basa en una idea simple: la moto siempre está observando lo que el conductor no puede.
El núcleo de estos sistemas es la visión. Coloca una cámara inteligente en la parte delantera de la moto, otra en la parte trasera, añade un pequeño procesador a bordo (el "cerebro"), y puedes monitorear continuamente el tráfico, la distancia, los vehículos que se acercan, los peatones y las situaciones peligrosas. Cuando algo parece arriesgado, el sistema advierte al conductor de inmediato, a través de una luz, un símbolo en el tablero, un pitido o una señal háptica.
Esto no se trata de grabar imágenes de GoPro. Se trata de darle al conductor un segundo par de ojos, ojos que nunca parpadean, nunca miran hacia abajo y nunca se pierden la furgoneta que está en el punto ciego.
Lo que realmente hace la asistencia al conductor
La mayoría de los sistemas de seguridad modernos para vehículos de dos ruedas basados en cámaras e IA buscan ofrecer un puñado de advertencias de alto valor:
1. Detección de punto ciego
La visión lateral y trasera verifica continuamente si hay vehículos donde los espejos no siempre ayudan, el clásico problema del "auto en el punto ciego". Cuando el sistema ve algo acercándose a esa zona de peligro, puede advertir al conductor antes de que se incline o cambie de carril.
2. Advertencia de colisión frontal
Una cámara orientada hacia adelante observa lo que hay delante y estima la velocidad relativa. Si el vehículo de enfrente frena bruscamente o el espacio se cierra demasiado rápido, puede advertir al conductor para que reaccione antes.
3. Monitoreo de distancia de seguimiento
Esto se trata de la gestión del espacio. El sistema mide la distancia al vehículo frente a él y le dice al conductor cuando está siguiendo demasiado de cerca. En plataformas de gama alta, esto puede estar vinculado al control de crucero adaptativo o a la limitación de velocidad.
4. Alerta de carril / deriva
En motocicletas más grandes y en uso a alta velocidad, el sistema puede detectar las marcas de los carriles y advertir si la moto se está desviando involuntariamente del carril. En vehículos más pequeños, se utiliza una idea similar para detectar movimiento lateral general o zigzagueo que parece inseguro.
5. Conciencia de amenazas traseras
Muchas situaciones peligrosas para ciclistas y motociclistas no provienen del frente — vienen de atrás. Una cámara trasera puede rastrear vehículos que se acercan demasiado rápido, señalar adelantamientos agresivos y advertir si un coche se está acercando demasiado.
6. Detección de usuarios vulnerables de la carretera
Por otro lado, el sistema no solo observa coches. También puede identificar peatones y otros ciclistas en tu camino y alertarte si alguien sale o cruza tu línea.
En pocas palabras: el sistema está constantemente respondiendo a la pregunta "¿Estoy a punto de ser golpeado?" y avisando al conductor con suficiente antelación para hacer algo al respecto.
Diferentes enfoques de hardware (y por qué son importantes)
No todas las motos necesitan una gran y costosa computadora a bordo. Ahora hay múltiples arquitecturas para incorporar estas características de seguridad en motos, y cada una apunta a un nivel diferente de costo/complexidad.
Vamos a repasar las principales.
1. Sensor inteligente / cámara todo en uno
Esta es la nueva ola. En lugar de una cámara "tonta" que solo envía video a una gran computadora, la cámara en sí tiene un procesador de IA integrado.
Un buen ejemplo de esta clase es el IMX500 de Sony. No es solo un sensor de imagen, es un sensor de imagen más un acelerador de red neuronal en el mismo paquete. Eso significa que el sensor puede ejecutar un modelo de detección de objetos directamente en el chip. No necesita transmitir video en bruto a otro lugar para ser analizado. Simplemente puede decir “coche detectado en la parte trasera izquierda” o “peatón adelante, 12 metros.”
Por qué esto es importante para las dos ruedas:
- No se requiere un módulo de computación voluminoso.
- Bajo consumo de energía, lo cual es crítico para bicicletas eléctricas y vehículos eléctricos ligeros.
- Baja latencia: la alerta se genera justo donde se capturan los píxeles.
- Bajo ancho de banda: en lugar de transmitir video, solo envía el resultado de la detección.
Este modelo es perfecto para complementos de seguridad ligeros: montas la cámara inteligente en el manillar o en el portaequipajes trasero, y ahora tienes conciencia situacional en tiempo real sin una ECU completa.
En otras palabras: la cámara ya no es solo una cámara. Ya es el cerebro.
2. Cámara + ECU externa (el modelo “cámara más cerebro”)
Esta es la arquitectura con la que el mundo de las motocicletas ya está familiarizado.
Aquí, el módulo de la cámara hace lo que mejor hacen las cámaras: capturar una imagen limpia de alto rango dinámico (HDR) en todas las condiciones de iluminación. Luego, esa imagen se envía a través de un enlace de alta velocidad (por ejemplo, MIPI CSI-2 o A-PHY) a una pequeña computadora a bordo, una ECU dedicada a la asistencia al conductor.
Esa ECU ejecuta la IA: detección de objetos, seguimiento de carriles, estimación de distancias, lógica de puntos ciegos, etc. También se conecta al resto del vehículo. Puede:
- comunicarse con la moto a través del bus CAN,
- activar una luz de advertencia o un ícono en el tablero,
- combinar las imágenes de múltiples cámaras (frontal + trasera + lateral),
- registrar eventos de casi accidentes o “casi colisiones” para análisis posterior.
Por qué esto es importante:
- Puedes usar modelos más potentes, porque ya no estás limitado a lo que cabe en un solo sensor.
- Puedes fusionar múltiples vistas de cámaras, no solo una.
- Puedes integrarte estrechamente con los propios sistemas y pantallas del vehículo.
En el lado de la cámara, esta configuración utiliza típicamente sensores avanzados automotrices como los nuevos sensores HDR de alta resolución de Sony. Estos nuevos sensores están diseñados para ver detalles en áreas muy brillantes y muy oscuras al mismo tiempo, piensa en “el sol bajo en tu cara y una entrada de túnel oscura,” o “asfalto mojado por la noche con faros LED detrás de ti.” Están construidos para condiciones de luz extremas y movimiento rápido, que es exactamente lo que experimentan los motociclistas.
Este modelo es común para motocicletas y plataformas de e-movilidad de alta gama, donde tienes un poco más de espacio para una pequeña ECU debajo del carenado, en la cola, o en la unidad principal.
3. Conjunto de seguridad de múltiples cámaras completo
Esta es la versión premium.
En esta configuración no solo tienes una cámara y un cerebro. Tienes:
- múltiples cámaras robustas (frontal, trasera, a veces lateral),
- una unidad central de computación que realiza percepción continua,
- y una interfaz para el conductor: una pantalla de tablero o HMI integrada que muestra alertas y estado en vivo.
El conductor recibe alertas visuales directamente en el panel de instrumentos: vehículo en el punto ciego, advertencia de velocidad de acercamiento, peatón adelante, etc. El sistema también puede almacenar incidentes (para evidencia, seguros o entrenamiento del conductor) y soportar actualizaciones de software para que se puedan implementar nuevas funciones de detección.
Aquí es donde la tecnología comienza a sentirse como un ADAS automotriz de alta gama, pero escalado a dos ruedas.
Dónde encaja Camemake
Camemake opera en la capa de visión de este ecosistema: las cámaras y la conexión entre las cámaras y el "cerebro".
Nuestro enfoque es hacer que esos bloques de visión sean lo más fuertes y fáciles de integrar posible para plataformas de dos ruedas.
Así es como se ve en la práctica:
Imágenes de alto rango dinámico
Las motocicletas lidian con una iluminación brutal: deslumbramiento del sol, entrada a un túnel, faros por la noche, pintura reflectante en la carretera bajo la lluvia. Los módulos de cámara de Camemake están construidos alrededor de sensores que ofrecen un rango dinámico muy alto, por lo que aún obtienes imágenes utilizables y estructuradas en esas condiciones en lugar de una mancha blanca desbordada o un bulto negro. Esa es la diferencia entre "quizás hay un coche allí" y "hay un coche ahí, a 2 metros detrás de ti."
Manejo y filtrado de IR
La iluminación de la calle, las luces de freno, los LED y la luz solar vierten infrarrojos en la lente. Si no gestionas eso, obtienes fantasmas, falsos positivos y desvanecimiento de color. Ajustamos para eso. Podemos proporcionar opciones de corte o paso de IR dependiendo del caso de uso (visibilidad diurna vs. asistencia nocturna), y calibramos la línea de procesamiento para que los modelos obtengan datos limpios, no destellos ruidosos.
Módulos compactos y robustos
En un vehículo de dos ruedas, el espacio nunca está "disponible", es algo que creas. Nuestros módulos de cámara están construidos sobre diseños compactos MIPI CSI-2 con barriles de lente muy pequeños (estilo M12/M8, ojo de pez, panorámico, etc.) para que puedan vivir en un carenado, una carcasa de espejo, incluso un conjunto de iluminación. Están listos para vibraciones y son térmicamente estables, por lo que sobreviven a la conducción, no solo a los bancos de laboratorio.
Ruta de baja latencia hacia la computación
Entregamos video directamente al ISP (procesador de señal de imagen) del SoC en plataformas embebidas comunes como NVIDIA Jetson, computación basada en Raspberry Pi, placas personalizadas, etc. Eso significa baja latencia, bajo consumo y comportamiento predecible para las redes neuronales que se encuentran en la parte superior.
Listo para la ECU o listo para ser la ECU
Puedes usar una cámara Camemake en una arquitectura clásica de "cámara + ECU". La cámara se conecta a tu ECU IRAS (ECU de Asistencia Inteligente al Conductor), que ejecuta tu pila de percepción y se comunica con tu bus CAN y pantalla.
O puedes optar por algo más ligero: combina nuestra óptica y ajuste con un sensor de visión inteligente que ya tiene un acelerador de IA en el chip (como un enfoque de clase IMX500). En ese caso, la cámara es básicamente también la computadora. Para un OEM que está incorporando características de seguridad en una bicicleta eléctrica o scooter ligero, eso es muy atractivo: cableado mínimo, volumen de carcasa mínimo, peso mínimo.
Integración rápida para OEMs
No solo enviamos la placa del sensor, sino también la puesta en marcha: controladores, ajuste, calibración y opciones mecánicas de referencia. Eso permite a un OEM o integrador incorporar visión en el producto sin convertirse en una empresa de cámaras. Obtienes un camino hacia la producción en lugar de un experimento científico.
Qué sucede a continuación
Estamos en el punto en el que los sistemas de cámaras en vehículos de dos ruedas no son solo "cámaras de tablero con ambición". Son dispositivos de seguridad activa.
Algunos grandes cambios están ocurriendo al mismo tiempo:
- Las cámaras se están volviendo más inteligentes. En lugar de solo enviar video, la cámara ya puede decir "coche en el punto ciego ahora". Ese es un cambio fundamental.
- La computación se está volviendo más pequeña. Ya no necesitas una caja gigante de grado automotriz. Puedes obtener un comportamiento ARAS significativo con un sensor + unos pocos TOPS de computación en el borde en lugar de un rack completo de GPU.
- La iluminación ya no es una excusa. Los sensores de alto rango dinámico y el manejo de IR ajustado significan que el sistema puede ver en situaciones donde un humano tiene dificultades — túneles, intersecciones contraluz, lluvia intensa por la noche.
- La integración está madurando. Estamos pasando de "colocar este accesorio en tu manillar" a "esto es parte de la bicicleta". Las cámaras se están diseñando directamente en las carcasas de los faros, secciones traseras, paneles de instrumentos y ECUs conectados por CAN.
- La fusión está llegando. La visión comenzará a emparejarse con radar, sensores inerciales, tal vez incluso lidar simple. La bicicleta se vuelve consciente no solo de lo que ve, sino también de lo que siente y de lo que percibe alrededor de las esquinas.
El objetivo final es simple: dar a los ciclistas el tipo de inteligencia de advertencia temprana que los conductores de automóviles modernos ya reciben, pero empaquetada para un mundo donde el tamaño, la potencia, el costo y la exposición a las inclemencias del tiempo son restricciones mucho más estrictas.
Esa es la razón por la que este espacio se está moviendo rápido. Esa es la razón por la que estamos invirtiendo en visión. Y esa es la razón por la que la seguridad en dos ruedas finalmente está alcanzando a la seguridad en cuatro ruedas, no copiando el automóvil, sino construyendo algo que está hecho a medida para el ciclista.